O Data Warehouse desempenha um papel muito importante no Business Intelligence (BI), fornecendo um repositório centralizado para coleta, integração e armazenamento de grandes volumes de dados de diversas fontes. Planejamento de Data Warehouse, normalização e modelagem de dados são alguns dos serviços que oferecemos para facilitar […]
Um data warehouse, ou depósito de dados, é um sistema de armazenamento de dados projetado para análise e relatórios. Ele é utilizado para consolidar e integrar dados de várias fontes diferentes em um único local, permitindo que as empresas façam consultas e análises complexas para obter […]
Web scraping, monitoramento de conteúdos e extração de dados são alguns dos serviços que oferecemos para facilitar a sua vida e ajudar a sua organização a obter vantagens estratégicas. Web scraping é uma técnica utilizada para extrair de forma automatizada dados de sites da web. Isso […]
Literacia de dados, ou literacia em dados, refere-se à capacidade de entender, interpretar e comunicar informações com base em dados. É a habilidade de compreender conceitos estatísticos, analisar conjuntos de dados e tirar conclusões informadas. É crucial em uma variedade de campos, incluindo ciência de dados, […]
Certamente você já passou por essa situação: Seu chefe pede dados para você.Você coleta os dadosO chefe não gosta do que os dados mostram, pede mais dadosVocê coleta mais dadosO chefe ainda ainda não está satisfeito porque os dados não dizem o que ele quer, pede […]
Trabalhar com Banco de Dados, especialmente com muitos registros e múltiplas operações sendo realizadas ao mesmo tempo, pode levar a erros, por exemplo, se dois profissionais estão trabalhando sobre o mesmo conjunto de dados e, por engano, realizam alterações sobre os dados que o colega está […]
“Data Mesh” é um modelo de gerenciamento de dados distribuídos com uma filosofia de descentralização, empoderamento e self-service. Proposto por Zhamak Dehghani, engenheira da empresa ThoughtWorks, e ganhou popularidade como uma abordagem para resolver os desafios do gerenciamento de dados em escala em empresas modernas e […]
Completitude é uma das dimensões de Qualidade de Dados. A completitude pode ser medida pela porcentagem de dados vazios ou nulos em uma tabela / dataframe. Com Python Pandas, podemos criar de forma simples e rápida um sumário da Completitude da seguinte forma: Criamos ou carregamos […]
Em 2006, o matemático Clive Humby pronunciou essa famosa frase que já se tornou cliché, mas está mais certa do que nunca. Por que os dados são o novo petróleo? Dados se tornaram mais uma commodity e, como tal, para tirar proveito deles é necessário acumular […]