O que Integração de Dados?

O contínuo e vertiginoso crescimento do volume de dados produzidos por nossas atividades (Big Data, Internet das Coisas (IoT), softwares como serviço (SaaS), atividades na nuvem) estão causando uma explosão no número de fontes de dados, os processos que geram dados. Mas a maioria desses dados é coletada e armazenada sistemas diferentes para diferentes propósitos, normalmente incompatíveis entre sí. A integração de dados é o processo que reúne essas coleções de dados separadas, traduz as estruturas para que conversem ou se unifiquem de gerar maior valor de dados e insights em bancos de dados unificados. 

A integração de dados se torna prioritária à medida que as organizações buscam estratégias de transformação digital, desenvolvendo automações e integrando cada vez mais tecnologia na sua operação para ganhar eficiência, aumentar a satisfação do cliente, criar novos produtos e se tornar mais competitiva.

A integração de dados envolve descoberta de fontes de dados, sofisticadas pipelines de tratamento e conversão dados, ETL/ELT e a disponibilização em uma estrutura que permita a sua exploração unificada.

Funcionamento de ferramenta de integração de dados:

1. Extração de dados: As ferramentas de integração de dados fornecem conectores ou adaptadores que permitem conectividade com várias fontes de dados, como bancos de dados, arquivos, APIs e aplicativos em nuvem. As ferramentas permitem que os usuários configurem conexões de fonte de dados e extraiam os dados necessários sem nenhuma consulta ou codificação envolvida (no code).
2. Transformação de Dados: depois que os dados são extraídos, as transformações integradas permitem que os usuários manipulem os dados e melhorem sua qualidade. Essas transformações incluem mesclagem, junção/junção de árvore e normalização/desnormalização, entre outras. Alguns projetos de integração de dados envolvem transformações de dados após carregá-los em um destino (ELT), que também é suportado por ferramentas modernas.
3. Mapeamento de dados: As ferramentas de integração de dados fornecem uma IU gráfica que facilita o mapeamento de dados. Ele permite que os usuários mapeiem com precisão os elementos de dados de diferentes fontes para os campos correspondentes no modelo de dados de destino. O mapeamento de dados garante que os dados de várias fontes possam ser adequadamente integrados e relacionados entre si.
4. Carregamento e integração de dados: Depois de transformar e mapear os dados, a ferramenta de integração de dados carrega os dados no destino de destino. A maioria das ferramentas de integração de dados oferece suporte a vários tipos de carregamento de dados, como processamento em lote e streaming de dados em tempo real.
5. Data de validade: Muitas ferramentas de integração de dados oferecem data de validade (quando o dado deve ser descartado), recursos para verificar a precisão e integridade dos dados integrados. Os usuários podem definir regras de validação e verificações para garantir que os dados integrados atendam a critérios predefinidos ou regras de negócios.