Um “data swamp” (pântano de dados) é como se descreve um ambiente de armazenamento de dados onde a informação está desorganizada, mal gerenciada, e difícil de acessar ou usar de maneira eficaz. Isso geralmente ocorre quando os dados são acumulados sem uma estrutura clara, padrões de governança ou práticas de gestão adequadas e um Catálogo de Dados é apenas um sonho distante. Em um data swamp, encontrar, entender, e confiar nos dados pode ser extremamente difícil, impossibilitando a tomadad de decisões informadas.
A sua organização convive com um ‘Data Swamp’?
Como reconhecer se a sua organização está afundando em um pântano de dados:
Desorganização: Dados são armazenados sem uma estrutura clara ou esquema definido, resultando em uma mistura confusa de informações. Não há catálogo de dados. É necessário buscar funcionários mais experientes para tentar entender o que representam as tabelas e onde achar os dados necessários. Tudo está na ‘cabeça’ de alguém, gerando desconfiança e demoras. Dificuldade em localizar e acessar os dados devido à falta de documentação e catalogação.
Falta de Governança: Ausência de políticas e práticas de gestão de dados, como controle de qualidade, metadados, e segurança. Não há governo centralizado dos dados. Os dados residem em silos que os controlam e o acesso é inconsistente.
Inconsistências: Dados duplicados, incorretos, ou conflitantes, sem mecanismos de validação ou limpeza. Diferentes departamentos tem diferentes ‘verdades’, com suas estruturas independentes de dados e ninguém é capaz de dizer qual é o dado correto.
Volume Exagerado: Acúmulo de dados irrelevantes ou redundantes, aumentando a complexidade de gestão. Não há políticas claras para descartar dados que já não são necessários e a falta de consistência impede saber quais dados podem ser descartados, o que gera duplicidade e custos maiores.
Como evitar ou eliminar um Data Swamp?
Estabelecer uma Governança de Dados independente e apoiada pela liderança para criar e promover – — Políticas de Gestão de Dados. Desenvolver e implementar políticas claras para a gestão de dados, incluindo a criação, manutenção, e exclusão de dados. Mapear e estabelecer Responsabilidades Claras: Designar proprietários de dados e definir responsabilidades para a qualidade e integridade dos dados. Estabelecer um programa de Catalogação e Metadados: Prioridade ZERO . Criar um Catálogo de Dados que seja um fonte unificada de consulta.
Usar catálogos de dados é crucial para documentar o que existe, onde está armazenado, e como pode ser acessado. O catálogo de dados, também, é uma forma de proteger os dados durante a exploração já que só permite entender o conteúdo das tabelas (entidades) sem permitir o acesso ao seu conteúdo, melhorando a segurança e conformidade (compliance).
Mapear e promover o uso de Metadados. Implementar metadados de forma robusta e consistente, permite descrever e categorizar os dados, facilitando a busca e o entendimento. E alimentar o Catálogo de Dados constantemente com novos metadados ou atualizações dos mesmos.
Criar uma cultura de Qualidade de Dados
Envolver toda a equipe na promoção de qualidade de dados apontando a:
Validação e Limpeza: Implementar processos contínuos de validação e limpeza de dados para garantir a precisão e a consistência.
Monitoramento: Estabelecer mecanismos de monitoramento para detectar e corrigir problemas de qualidade de dados.
Planejar e implementar cuidadosamente a Arquitetura e Estrutura e do ambiente de dados: adote esquemas e modelos de dados bem definidos, garantindo que os dados sejam armazenados de maneira organizada e de fácil consulta. Considere uma arquitetura de Data Lakehouse que combina a flexibilidade dos data lakes (o primeiro ponto de chegada dos dados) com a governança e performance dos data warehouses (com ferramentas de consulta poderosas).
Considere sempre a Acessibilidade e Segurança: Documentar processos e dados para facilitar o acesso e uso pelos usuários. Dados que não podem ser acessados, são inúteis e só geram custos. Pense primeiro em Segurança: Implemente medidas de segurança robustas para proteger os dados contra acesso não autorizado e perda e garanta que só os dados necessários para cada atividade são disponibilizados e só por um tempo determinado depois do qual o acesso deve ser revisado ou cancelado.
Use Ferramentas Adequadas para apoiar o gerenciamento e uso dos dados e Plataformas de Gerenciamento de Dados: Adotar plataformas de gestão de dados integradas que ofereçam funcionalidades integradas de governança, qualidade, e catalogação pode ser um investimento importante, mas é a diferença entre os dados serem um ativo ou serem um custo!
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