O que é um Dicionário de Dados?

Um dicionário de dados é uma ferramenta ou recurso que contém metadados detalhados sobre os dados em um sistema de informação ou em uma organização. Ele fornece uma descrição abrangente de cada elemento de dados, incluindo definições, formatos, relacionamentos, restrições, origens e outros detalhes relevantes.

Uma visão geral das funções e ferramentas para criar e implementar um dicionário de dados incluem:

• Documentação: Fornece uma documentação clara e estruturada sobre os dados em um sistema.
• Padronização: Ajuda a padronizar a terminologia e a estrutura dos dados em toda a organização.
• Compreensão dos Dados: Facilita a compreensão dos dados e seus contextos de uso.
• Gestão de Metadados: Auxilia na gestão e manutenção de metadados, incluindo definições, relações e restrições.
• Colaboração: Promove a colaboração entre equipes que trabalham com os dados, fornecendo um ponto de referência comum.

Ferramentas para Criar e Implementar um Dicionário de Dados:

• Ferramentas de Modelagem de Dados: Plataformas como ERwin, ER/Studio, PowerDesigner, entre outras, são comumente usadas para criar modelos de dados e podem incluir recursos para documentar esses modelos em um dicionário de dados.
• Bancos de Dados Relacionais: Muitos bancos de dados relacionais têm recursos embutidos para definir e documentar esquemas de banco de dados, incluindo tabelas, colunas, tipos de dados e restrições. Alguns exemplos incluem MySQL Workbench, Microsoft SQL Server Management Studio, Oracle SQL Developer, etc.
• Plataformas de Governança de Dados: Ferramentas de governança de dados, como Collibra, Informatica Axon, Alation, entre outras, podem oferecer recursos avançados para criar e gerenciar dicionários de dados, além de facilitar a colaboração e a governança dos dados em toda a organização.
• Soluções de Catálogo de Dados: Plataformas de catálogo de dados, como Apache Atlas, AWS Glue Data Catalog, Cloudera Navigator, etc., são projetadas para descobrir, classificar e catalogar metadados de dados em uma variedade de fontes de dados, incluindo bancos de dados, data lakes, armazenamentos de nuvem, etc.
• Ferramentas de Documentação de Dados: Existem também ferramentas mais simples dedicadas à documentação de dados, como Microsoft Excel, Google Sheets ou até mesmo sistemas de controle de documentos, que podem ser usadas para criar e manter dicionários de dados, embora sejam menos robustas em comparação com as ferramentas especializadas.

Essas ferramentas variam em complexidade e funcionalidade, e a escolha da ferramenta adequada dependerá das necessidades específicas da organização em termos de documentação e governança de dados.