A governança de dados ativa é uma abordagem proativa para gerenciar e controlar os dados de uma organização de forma contínua e dinâmica. Ela envolve o estabelecimento de políticas, procedimentos e práticas que garantem a qualidade, integridade, segurança e conformidade dos dados ao longo de todo o ciclo de vida deles.

Inicialmente, a governança de dados era mais focada em questões de conformidade regulatória e segurança da informação.

No entanto, à medida que as organizações perceberam o potencial estratégico dos dados para impulsionar a inovação, a eficiência operacional e a vantagem competitiva, a governança de dados evoluiu para incluir uma abordagem mais proativa e dinâmica, o que culminou no conceito de governança de dados ativa.

Ao contrário da tradicional abordagem passiva, onde a governança de dados é vista como um processo estático e burocrático, a governança de dados ativa enfatiza a importância de tomar medidas proativas para garantir que os dados sejam utilizados de forma eficaz e que proporcionem valor real à organização.

A governança de dados ativa se caracteriza por promover práticas como:

Monitoramento contínuo: Acompanhando de forma cotidiana e próxima a qualidade, integridade e conformidade dos dados, identificando e corrigindo problemas rapidamente na fonte e junto com os responsaveis, ao mesmo tempo que dá visibilidade total ao stakeholder.

Automatização: Usando ferramentas e tecnologias para automatizar processos de governança de dados, reduzindo a necessidade de intervenção manual e melhorando a eficiência. Isso está se dando pela incorporação de inferência de inteligência artificial no lugar de regras rígidas na descoberta e catalogação de dados.

Adaptabilidade: Capacidade de ajustar as políticas e práticas de governança de dados conforme as necessidades e mudanças do negócio e do ambiente regulatório buscando sempre o melhor resultado para o negócio.

Responsabilidade compartilhada: Envolvimento de todas as partes interessadas na organização, desde a alta administração até os usuários finais, na promoção de uma cultura de responsabilidade e cuidado com os dados e descoberta de valor.

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