A camada semântica de dados é um conceito utilizado em várias disciplinas de ciência da computação e tecnologia da informação, especialmente em contextos de banco de dados, business intelligence (BI), e integração de dados. A função principal desta camada é fornecer um nível de abstração que facilita a compreensão, o acesso e o uso dos dados por diferentes usuários, sistemas e aplicações.
A camada semântica de dados é uma ferramenta indispensável para melhorar a acessibilidade, compreensão e utilização dos dados em diversos contextos, promovendo uma melhor tomada de decisão baseada em dados.
A Camada Semântica de Dados se caracteriza pela Abstração e Organização dos Dados organizando e descrevendo os dados de uma maneira que faz sentido para os usuários, utilizando uma terminologia familiar e relevante para o negócio. Isso ajuda a esconder a complexidade dos sistemas subjacentes e a forma como os dados são fisicamente armazenados dos analistas que precisam realizar pesquisas e descobertas. A Camada ajuda no Mapeamento e Integração de Dados atuando como um intermediário entre as fontes de dados heterogêneas e os consumidores de dados, mapeando diferentes formatos e estruturas de dados em um modelo unificado e compreensível. Isso é especialmente útil em ambientes de data warehouse e data lake onde os dados vêm de várias fontes. Promove a Facilitação de Consultas e Relatórios já que os dados são apresentados de uma maneira que facilita a criação de consultas e relatórios. Ferramentas de BI muitas vezes utilizam uma camada semântica para permitir que os usuários construam relatórios sem precisar entender os detalhes técnicos dos dados subjacentes. Promove a Governaça de Dados e Segurança podendo incorporar regras de negócio, políticas de segurança e controles de acesso, garantindo que os dados sejam utilizados de forma apropriada e segura. Ajuda a garantir a Consistência e Qualidade dos Dados definindo padrões e convenções para como os dados são representados e acessados, a camada semântica ajuda a garantir que os dados sejam consistentes e de alta qualidade, reduzindo a duplicidade e os erros.
Onde podemos aplicar a Camada Semântica no negócio?
Business Intelligence (BI): Ferramentas de BI como o Tableau, Power BI, e SAP BusinessObjects utilizam camadas semânticas para permitir que os analistas de negócios criem relatórios e dashboards sem precisar escrever SQL ou entender a estrutura dos bancos de dados subjacentes.
Data Warehousing: Em sistemas de data warehousing, a camada semântica ajuda a integrar dados de diferentes fontes (por exemplo, sistemas de CRM, ERP, etc.) e a apresentá-los de forma unificada para análise.
Ontologias e Grafos de Conhecimento: Na Web Semântica, ontologias e grafos de conhecimento utilizam camadas semânticas para representar o significado dos dados e as relações entre diferentes entidades, permitindo uma integração e recuperação de dados mais inteligente e eficiente.
Comments are closed