Mesmo em empresas modernas, com investimentos pesados em tecnologia e times altamente qualificados, não é raro nos depararmos com um cenário de confusão sobre como os dados devem ser usados para alavancar o crescimento e apoiar a tomada de decisões… Isso, normalmente, vem de uma causa raíz, ou pecado original: a falta de uma Estratégia de Dados.
Estratégia de dados é um plano abrangente que orienta como a organização coleta, gerencia, analisa e utiliza dados para alcançar seus objetivos de negócios. Ela é essencial para transformar dados em um ativo valioso e envolve diversas práticas e princípios.
Quer ter uma empresa data driven? Ou pelo menos uma empresa que consiga minimamente usar dados em seu benefício? Então a prioridade zero é os gestores se debruçarem para estabelecer a Visão e estrutura de uma Estratégia de Dados!
Como criar uma boa estratégia de dados?
Defina a Visão e Objetivos: Defina claramente a visão e os objetivos de negócios que a estratégia de dados deve suportar. Isso pode incluir ‘liderar o setor através de produtos inovadores’ e ter como objetivo aumentar a ‘eficiência operacional’, ‘melhorar a experiência do cliente’, ‘impulsionar a inovação’, ‘criar melhores produtos e serviços’, ‘aumentar a eficiência operacional’, ‘lucrar com os dados’ ou ‘tomar decisões baseadas em dados’ (ser data driven, né?). Identifique os objetivos de negócios que a estratégia de dados deve apoiar: os dados apoiam a sua operação (otimizando ou permitindo criar novos produtos ou são o núcleo do seu negócio (anúncios)?)
Estabeleça uma Governança de Dados: Estabeleça políticas e processos para garantir a qualidade, integridade, segurança e conformidade dos dados. Isso inclui a definição de papéis e responsabilidades, bem como a implementação de controles para gerenciar os dados ao longo de seu ciclo de vida. Uma governança de dados pode tomar muitas formas, desde um departamento específico e autônomo em uma organização que consiga bancar o investimento em troca de centralização e profissionalização ou uma forma mais federada, mas difusa e com maior carga de trabalho para a gestão, com menor otimização. A Governança de Dados, em qualquer de suas formas, vai promover a qualidade, acessibilidade e integridade dos dados e garantir que eles estão seguros e só podem ser acessados segundo procedimentos aprovados.
Planeje a Arquitetura de Dados do começo ao fim: Defina de onde os dados vão ser coletados e desenvolva uma arquitetura de dados que suporte a coleta, armazenamento, processamento e análise. Isso pode envolver a escolha de tecnologias e plataformas, como data warehouses, data lakes, bancos de dados, ferramentas de análise e os treinamentos e perfil técnicos da equipe.
Defina Políticas de Qualidade dos Dados: Implemente processos para garantir que os dados sejam precisos, completos, consistentes e atualizados. A qualidade dos dados é fundamental para tomar decisões confiáveis.
Planeje como a Análise e Inteligência de Negócios será aplicada: Prepare a organização para usar técnicas de análise de dados, incluindo estatísticas, aprendizado de máquina e inteligência artificial, para extrair insights e apoiar a tomada de decisões. Isso pode envolver a criação de painéis de controle, relatórios e modelos preditivos que são a ponta de um longo fluxo de dados e processos cuja qualidade e linhagem deve ser garantida.
Promova a Cultura de Dados: A cultura organizacional deve envolver valorizar e utilizar dados. Para isso, é necessário treinamento e capacitação de funcionários para que entendam a importância dos dados e saibam como utilizá-los em suas funções diárias para obter insights e argumentar com dados.
Promova a Inovação e Evolução: Mantenha a estratégia de dados atualizada com as últimas tendências e tecnologias. A inovação contínua é necessária para aproveitar novas oportunidades e enfrentar desafios emergentes.
Comments are closed