Os conceitos dos estilos de implementação de Master Data Management (MDM) evoluíram ao longo do tempo graças às contribuições de especialistas em MDM, líderes de pensamento e organizações especializadas em gerenciamento de dados. Esses estilos fazem parte das melhores práticas de gerenciamento de dados corporativos.
Visão Geral dos Modos ou estilos de Gerenciamento de Dados Mestres:
- Registry Mode (Modo Registro): Uma abordagem leve que foca em vincular e referenciar dados entre sistemas sem consolidá-los em um hub central. Para a Governança de Dados, este modo oferece um ponto de partida básico para governança. Ele é útil para organizações que desejam rastrear e referenciar dados sem comprometer sistemas existentes. Entretanto, limitações incluem dependência de qualidade nos sistemas subjacentes. Exemplo Prático: Criar um catálogo de dados que serve para localizar informações sem consolidar fisicamente os dados.
- Consolidation Mode (Modo Consolidação): Agrega e harmoniza dados em um único local para análise e relatórios, mas não substitui os sistemas operacionais. Para a Governança de Dados, Fortalece a governança ao consolidar dados em um hub central, permitindo análises mais precisas e controle de qualidade. No entanto, mantém sistemas operacionais intactos.
- Benefício: Reduz redundâncias e melhora a visibilidade dos dados para relatórios organizacionais.
- Transactional/Operational Mode (Modo Transacional ou Operacional): Centraliza os dados mestres em um único sistema operacional, atuando como o sistema de registro e suportando a integração de dados em tempo real. Maximiza o controle e a governança ao centralizar dados mestres. Ideal para organizações com alto nível de maturidade, onde consistência e integração em tempo real são críticas.
- Desafio: Alto custo e complexidade de implementação, exigindo uma infraestrutura robusta.
- Co-existence Mode (Modo de Coexistência): Permite uma abordagem híbrida, onde os dados mestres existem em vários sistemas, mas são sincronizados para garantir consistência. Governança de Dados: Uma abordagem flexível que equilibra governança e operação. Ideal para organizações que estão em transição ou precisam de sistemas descentralizados, mas sincronizados.
- Cenário Comum: Empresas globais com múltiplos ERPs que precisam de sincronização constante entre sistemas.
Esses estilos surgiram da necessidade de atender a requisitos organizacionais diversos, restrições técnicas e objetivos de negócios na gestão eficaz de dados mestres. Eles continuam a evoluir com os avanços da tecnologia e as mudanças nas necessidades organizacionais da mão de organizações que são referência para o cenário de dados como:
- Gartner: Uma das principais empresas de pesquisa e consultoria, desempenhou um papel essencial na formalização e popularização desses estilos de implementação por meio de relatórios, frameworks e orientações sobre MDM.
- IBM: Contribuiu significativamente para a adoção desses estilos em implementações práticas por meio de suas ferramentas de MDM, como o IBM Infosphere MDM, que suportam múltiplos estilos.
- Fornecedores de gerenciamento de dados: Empresas como Informatica, Oracle, SAP, entre outras, incorporaram esses estilos em seus produtos e frameworks de MDM, influenciando como as organizações abordam o MDM.
- Líderes de pensamento e autores: Especialistas como John Ladley, David Loshin e Tony Fisher escreveram amplamente sobre estratégias de MDM, ajudando a esclarecer e disseminar esses conceitos.
Relevância Atual:
Na era da transformação digital e das regulamentações como LGPD (Brasil) e GDPR (Europa), esses estilos de MDM são fundamentais para garantir conformidade, transparência e eficiência na governança de dados. Cada estilo oferece um caminho adaptável para que as organizações alinhem suas operações com as melhores práticas de governança de dados, ajudando a maximizar valor e mitigar riscos associados ao uso inadequado dos dados.
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