O Data Warehouse desempenha um papel muito importante no Business Intelligence (BI), fornecendo um repositório centralizado para coleta, integração e armazenamento de grandes volumes de dados de diversas fontes.
Planejamento de Data Warehouse, normalização e modelagem de dados são alguns dos serviços que oferecemos para facilitar a sua vida e ajudar a sua organização a obter vantagens estratégicas.
Quais são os termos e conceitos mais importantes usados em Data Warehousing?
ETL (Extract, Transform, Load)
Extrair, Transformar e Carregar (ETL) é o processo de extrair dados de sistemas de origem, transformá-los para atender às necessidades de negócios e carregá-los no data warehouse.
Qualidade dos dados
A medida de precisão, integridade e consistência dos dados armazenados no data warehouse, garantindo análises de negócios confiáveis. O Data Wareshouse deve ser a “Fonte de Verdade” da organização .
Tabela de fatos
Uma tabela em um data warehouse que armazena dados quantitativos, geralmente em nível detalhado, para análise.
Tabela de dimensões
Uma tabela em um data warehouse que contém atributos descritivos, fornecendo contexto para as medidas na tabela de fatos.
Esquema Estrela (Star Schema)
Um design de esquema de banco de dados onde uma tabela de fatos central é conectada a tabelas de múltiplas dimensões em uma estrutura em forma de estrela, facilitando consultas eficientes e diminuindo a redundância.
Esquema de floco de neve
Uma extensão do esquema em estrela onde as dimensões são normalizadas em várias tabelas relacionadas, semelhante a um padrão de floco de neve.
Modelagem Dimensional
O processo de projetar o esquema de banco de dados de um data warehouse para otimizar o desempenho da consulta e a facilidade de uso para os usuários finais.
Hierarquias Dimensionais
Organização de atributos de dimensão em estruturas hierárquicas (por exemplo, ano, trimestre, mês) para permitir análises detalhadas e acumuladas.
OLAP (Online Analytic Processing)
Processamento Analítico Online é projetado para análises complexas, oferece suporte a dados históricos e agregados, otimizado para tarefas de leitura intensiva. Dado o grande volume de dados e processamento envolvido, costuma ficar a cargo de sistemas de nuvem que podem atender às exigências operacionais.
OLTP (Online Transaction Processing)
Processamento de transações online é voltado para transações em tempo real, gerencia dados atuais e detalhados, otimizado para operações com uso intensivo de gravação.
Linhagem de Dados
Acompanhar o fluxo e a transformação dos dados desde sua origem até o data warehouse, garantindo a qualidade e conformidade dos dados. O mapeamento da linhagem é fundamental para entender os dados finais e sua adequação à necessidade do negócio.
Datamart
Um subconjunto de um data warehouse focado em uma função ou departamento de negócios específico, geralmente contendo um esquema em estrela adaptado a essa área.
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