Data Storytelling é a técnica que usa dados na criação de histórias que engajam e conectam com o público de forma mais efetiva com o uso de visualizações que traduzem os dados de forma clara e envolvente. Além da ordem lógica do data storytelling, também contamos com recursos técnicos como uma grande variedade de formas de visualizar os dados mas, quando é correto usar cada um deles?
Gráfico de Barras Comparar quantidades entre categorias. Por exemplo, vendas de diferentes produtos.Gráfico de Linhas Exibir tendências ao longo do tempo. Por exemplo: mostrar a variação de vendas ao longo de um ano.Gráfico de área (pizza ou rosquinha). Destacar proporções ou porcentagens. Por exemplo: exibir o peso das despesas operacionais,Gráfico de dispersão. Exibir relações entre variáveis. Por exemplo: identificar correlações entre dias de chuva e ausências de funcionários.Histograma – visualizar a distribuição dos dados (o histograma é uma ferramenta estatística que se diferencia do gráfico de barras por não ter espaço entre cada categoria, as colunas estão coladas). Por exemplo: entender se a distribuição etária dos clientes é homogênea ou se concentra em determinados grupos.Radar – comparar múltiplas categorias entre dimensões. por exemplo: avaliar o resultado anual de vários produtos nas dimensões número de vendas e total faturadoMapa de Calor – visualizar densidade e padrões em grandes conjuntos de dados. Por exemplo, em uma tabela com as vendas de várias lojas, visualizar o resultado por produto,
E, finalmente, o data choser diagram para ajudar a escolher a visualização de acordo com a necessidade.
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