O que é Enriquecimento de dados?

O enriquecimento de dados transforma dados básicos em ativos estratégicos valiosos, maximizando seu impacto em diversas áreas organizacionais.

O enriquecimento de dados é o processo de aumentar o valor e a utilidade de um conjunto de dados adicionando informações complementares ou mais detalhadas provenientes de diversas fontes para tornar os dados mais ricos e acionáveis, fornecendo contexto, precisão ou insights adicionais que podem ser usados para tomar melhores decisões, novos produtos e criar uma experiência diferenciada.

Por que enriquecer dados?

• Para aprimorar análises e relatórios.
• Criar uma experiência de cliente mais personalizada e impactante.
• Melhorar a eficiência operacional devido a dados mais precisos e completos.
• Aumentar a competitividade ao usar dados ricos para tomada de decisões estratégicas.

Os objetivos do Enriquecimento de Dados incluem

• Melhorar a qualidade dos dados: Corrigir dados incompletos, inconsistentes ou desatualizados.
  • Dados originais: Nome, endereço de e-mail.
  • Dados enriquecidos: Nome, endereço de e-mail, gênero, preferências de compra, histórico de interações, localização geográfica, faixa etária.
• Adicionar contexto aos dados: Associar dados básicos a informações adicionais que ajudam na análise.
  • Dados originais: Um endereço simples.
  • Dados enriquecidos: O endereço acompanhado de dados como latitude, longitude, área demográfica, ou proximidade de pontos de interesse.
• Personalização: Proporcionar experiências mais relevantes para clientes ou usuários com base em dados mais completos.
  • Dados originais: Lista de leads com e-mails e números de telefone.
  • Dados enriquecidos: Leads enriquecidos com informações como cargo, setor da empresa, tamanho da empresa ou comportamento em campanhas anteriores.
• Insights mais profundos: Aumentar a capacidade analítica de um conjunto de dados.
  • Dados originais: Nome do produto e código.
  • Dados enriquecidos: Nome, código, especificações técnicas, avaliações de clientes, estoque disponível e tendências de vendas.

Quais as fontes de dados que podemos usar para enriquecimento?

• Fontes internas: Informações já disponíveis dentro da organização (ex.: CRM, ERP).
• Fontes externas: Dados obtidos de terceiros, como APIs, parceiros, fornecedores de dados ou bancos de dados públicos.
• Dados públicos: Informações disponíveis de órgãos governamentais, redes sociais ou fontes de open data.
• Machine Learning: Modelos que geram predições ou inferem atributos com base em dados históricos.

Processos e desafios envolvidos no enriquecimento de dados

1. Coleta de Dados: Identificação e obtenção das fontes de dados relevantes.
2. Integração: Combinar os dados complementares com o conjunto de dados original.
3. Transformação: Padronizar, limpar e estruturar os dados para garantir que sejam utilizáveis.
4. Validação: Garantir a precisão e relevância dos dados enriquecidos.

Importância na Governança de Dados

O enriquecimento de dados está intimamente ligado a qualidade e governança de dados, pois exige Políticas claras para assegurar que os dados adicionados sejam confiáveis; Mapeamento de fontes para garantir rastreabilidade e conformidade com regulamentações (ex.: LGPD, GDPR) e Monitoramento contínuo para evitar desatualizações e inconsistências.